HyperML

* 인트로덕션을 읽어보면 사람들은 크게 두가지 흐름으로 pose estimation 문제에 접근하는 것을 볼 수 있다. 하나는 top-down 방식, 나머지는 bottom-up 방식. * top-down 방식은 먼저 body detector로 검출한 범위내에서 part와 연결을 찾는 것이다. * bottom-up 방식은 이미지내에 여러사람들의 part를 다 찾고 타당한 연결을 찾는 식이다. * 본 논문은 bottom-up 방식을 취한다 * 네트워크는 조금 특이한데 기본적으로 종 방향으로는 part를 찾는 부분과 affinity field를 찾는 부분을 병렬로 구성하여 출력을 concat한다 * 횡방향으로는 앞부분에 VGG19 의 10layer만 써서 pretrain 된 것을 위치시키고, 뒷부분에 7x7이..